تست A/B

تست A/B فرایندیست که به طور هم‌زمان دو گزینه را مورد آزمایش قرار می‌دهد.

مثلا دو نوع از صفحه وب را به کاربران مختلف وب‌سایت نشان می‌دهد و مقایسه می‌کند که کدام یکی از ان ها باعث نرخ تبدیل بیشتری خواهد شد.

به طور معمول در این تست A/B گزینه‌ای که تبدیلات بیشتری را ارائه می‌دهد، برنده بوده و به شما کمک می‌کند سایت خود را برای نتایج بهتر بهینه کنید.

این تست یکی از مؤلفه‌های اصلی فرایند بهینه‌سازی نرخ تبدیل (CRO) است. همچنین می‌توانید اطلاعات کیفی و کمی کاربر را جمع‌آوری کرده و از این داده‌ها برای درک مشتریان بالقوه و بهینه‌سازی قیف فروش استفاده کنید.

مزایای تست A/B در چیست؟

امروزه مشاغل B2B از نرخ تبدیل پایین در ماه ناراضی هستند.

حتی در فروشگاه‌های تجارت الکترونیک با نرخ بالای رها کردن سبد خرید مواجه‌اند.

به خاطر همین است که معمولا رسانه ها مشارکت کمی در روبرویی با بیننده ها دارند. نشت در قیف فروش، افت در صفحه پرداخت و … از جمله عواملی هستند که نرخ تبدیل را تحت تاثیر قرار می‌دهند.

از اینرو بهتر است ببینیم که چرا باید برای مقابله با همه‌ی این مشکلات آزمایش A/B را انجام دهید :

اول اینکه مشکلات کاربر را حل می‌کنید.

کاربران از وب‌سایت شما برای اهداف خاصی مانند اطلاعات بیشتر در مورد محصول یا خدمات، خرید کالا، مرور وب‌سایت، استفاده از مطالب آموزشی و غیره بازدید می‌کنند.

در این جریان ممکن است کاربر با یکسری مشکلاتی روبرو شود که منحر به تجربه بد آن ها شده و در نهایت روی نرخ تبدیل شما تاثیر خواهد گذاشت.

دوم اینکه از ترافیک موجود، ROI بهتری دریافت کنید.

تست A/B این امکان را به شما خواهد داد تا از ترافیک موجود خود بیشترین بهره را ببرید.

حتی بدون نیاز به خرید ترافیک جدید، تبدیل را افزایش می‌دهید. حتی جزئی‌ترین تغییرات نیز می‌تواند منجر به افزایش قابل‌توجهی در تبدیل شود.

سوم نرخ پرش (Bounce Rate) را با این ازمایش کاهش خواهید داد.

ممکن است دلایل زیادی برای نرخ پرش بالای وب‌سایت شما وجود داشته باشد؛ از جمله :

• گزینه‌های زیاد،
• عدم تطابق انتظارات
• و موارد دیگر.

با آزمایش A/B می‌توانید تغییرات مختلف در وب‌سایت‌تان را آزمایش کنید تا بهترین نسخه‌ی ممکن را پیدا کنید. این امر باعث بهبود تجربه‌ی کاربر و افزایش مدت‌زمان حضور در وب‌سایت شما می‌شود و به‌این‌ترتیب نرخ پرش کاهش می‌یابد.

چهارم اصلاحات کم‌خطر را انجام دهید.

با تست A/B به‌جای اینکه کل صفحه را از نو طراحی کنید، تغییراتی جزئی در وب‌سایت خود ایجاد خواهید کرد.

در واقع با این کار به خطر انداختن نرخ تبدیل فعلی شما را کاهش می‌دهد.

و در آخر اینکه به تحلیل داده های آماری بپردازید.

این تست کاملا مبتنی بر داده است و جایی برای حدس، احساس یا غرایز ندارد.

پس می‌توانید بر اساس تحلیل‌های قابل ‌توجه آماری در معیارهایی مانند زمان صرف شده در صفحه، تعداد درخواست‌های نسخه‌ی نمایشی، نرخ کنارگذاشتن سبد خرید، میزان کلیک و غیره، به‌راحتی گزینه‌های «برنده» و «بازنده» را تعیین کنید.